Raporlamanın Geleceği

Günümüzde modern bir raporlama ortamına sahip olduklarını ve kararlarını düzenli olarak verilere dayandırdıklarını ifade eden şirketlerin sayısı çok az. Aslında şirketlerin çoğu, büyük veri kaynakları üzerinde keşifsel (explorative) analitik gibi en yeni kullanım senaryolarını göz ardı eden eski BI ve analitik altyapılar, verilere bağlı problemler veya organizasyonel sorunlar ile mücadele ediyor. Bulutta ve mikro-servislerde oluşturulan modern altyapıların yanı sıra veri hacmi ve çeşitliliğindeki aşırı artışın neden olduğu zorluklarla karşılaştırıldığında bu sorunlar daha da belirgin hale geliyor.

Bununla birlikte, en yüksek baskı ise rekabetten kaynaklanıyor. Şirketler, rekabet güçlerini korumak için müşterilerinin değişen taleplerine her zamankinden daha hızlı yanıt vermek zorunda. Kısacası, raporlama ortamlarını modernleştirmenin ve kararları, hisler yerine bilgilere dayanarak almanın zamanı geldi. Raporlamanın geleceğine ulaşmak için modası geçmiş yöntemler geride bırakılmalı.

Dünya genelinde, 58 ülkeden çeşitli endüstrilerdeki 600’den fazla katılımcıyla yürütülen BARC araştırması “Raporlamanın Geleceği” bu konuda önemli bulgulara dikkat çekerek, etkili bir raporlama ortamı sağlamak için özellikle yönetimler tarafından ele alınması gereken 4 kilit konuya dikkat çekiyor:

Raporlamanın Geleceğinde Anahtar: Bilgi Kullanımında Esneklik ve Kişiselleştirme

Tutarlılık ve yönetim için uyumlu yapılar ve önlemlerden oluşan ortak bir veri modeline ihtiyaç duyulsa da bu, işletme departmanlarına verileri verimli bir şekilde analiz etmeleri ve yorumlamaları için ihtiyaç duydukları esnekliği sağlamıyor.

İşletme kullanıcılarının verileri araştırmasını, hazırlamasını ve analiz etmesini sağlayan mimari yapılar ve modern araçlar ise pazardaki değişimlere anında yanıt vermenin yolunu açıyor. Önceden tanımlanmış içerikleri kullanan işletme kullanıcıları, veri navigasyonunda daha fazla esnekliğe aynı zamanda çok fazla sayıdaki farklı kanallara dağıtılan, kişiselleştirilmiş içeriğe ihtiyaç duyuyor.

Modern Raporlama Araçları İşletme Kullanıcılarına Odaklanmalı

Gelecekte en büyük rapor ve içerik yaratıcıları, işletme kullanıcıları olacak. Bu nedenle kullanıcıların veri analizi ve rapor oluşturma görevlerinde kendilerini destekleyecek kullanımı kolay ve modern araçlara ihtiyaçları var. Otomasyonu ve verimliliği yükseltmek için makine öğrenimi gibi teknolojiler, kullanıcılara işlerini hızlandırmaları için yardımcı oluyor.

Gerçeğe Dayalı Karar Vermek için Güvenilir ve Yönetilebilen Veriler Gerekiyor

Veri yönetimi, şirketler için her zaman zorlu bir konu oldu. Bu konuda başta gelen zorluk ise genelde katı ve güçlü bir merkezi kontrolle ele alınan KPI’lar için çoklu ve tutarsız tanımların üstesinden gelebilmek. Veri kalitesi, kaynak sistemlerde karar desteği ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde nadiren ele alınabiliyor. Veri kaynaklarının sayısı, hacmi ve çeşitliliği arttıkça veriye bağlı sorunlar da daha güçlü bir şekilde hissediliyor. Bu nedenle bu zorlukların üstesinden gelmek için son teknoloji ürünlere ve geleceğe hazır mimari konseptlere ve araçlara ihtiyaç duyuluyor.

Raporlama ve BI’da Temel Arayış: Verilerden Aksiyona Geçmek

Organizasyonlarda veriye dayalı karar vermenin benimsenmesi için yöneticiler kilit bir rol oynuyor. Tüm çalışanların erişilmesi ve anlaşılması kolay, uygun bir şekilde hazırlanmış bilgilere ihtiyacı var. Özellikle bu konuda geride kalanların, yönetim ve operasyon çalışanlarına düzenli olarak ilgili bilgileri sağlaması gerekiyor.

Liderler, Merkezi Olmayan İçerik Oluşturma için Self-Servis BI Çözümlerine Yatırım Yapıyor

Araştırma, lider firmaların son dönemdeki BI yaklaşımlarına da yer veriyor. Aşağıdaki tabloda olduğu gibi “liderler” ve “geride kalanlar” tarafından alınan inisiyatiflere yakından bakıldığında, raporlamayı iyileştirmek için alınabilecek doğru aksiyonları görülüyor.

Liderler hem veri yönetimine hem de front-end ile ilgili konulara güçlü yatırımlarda bulunuyor. İlk öncelikleri, memnuniyetin en düşük olduğu konulardan birine odaklanmak, yani self-servis BI sağlayarak daha fazla kullanıcıya belirli iş sorularını yanıtlamak için artırılmış bir esneklik sunmak.

BI front-end kullanımındaki artış trendinin aksine uzmanlar, öngörülebilir gelecekte çoklu front-end araçlara yayılan bilgilerden çok daha az zorluğun kaynaklanacağını öngörüyor. Buradaki anahtar, her kullanım senaryosu için tutarlı verileri doğru araca taşımak üzere veri yönetişimini ve veri yönetimini doğru anlamak.